นักวิทยาศาสตร์ AI และห้องปฏิบัติการอัตโนมัติ เปิดการแข่งขันเร่งเร่งของวัสดุทุกสนาม

ในช่วงต้นปี 2026 การวิจัยและพัฒนาวัสดุใหม่ทั่วโลกกำลังอยู่ระหว่างการปฏิวัติกระบวนทัศน์ จาก "การลองผิดลองถูกด้วยตนเองในห้องปฏิบัติการ" มาเป็น "การค้นพบอัตโนมัติของ AI"

ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์: ย่อจาก "4 เดือน" เหลือ "4 ชั่วโมง"

ในเดือนมกราคมของปีนี้ สถาบันวิจัยเทคโนโลยีขั้นสูงเซินเจิ้นแห่ง Chinese Academy of Sciences แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จที่สร้างความตกตะลึงให้กับอุตสาหกรรม ทีมเสมือนจริงที่ประกอบด้วย "นักวิทยาศาสตร์ AI" 19 คน เสร็จสิ้นภารกิจการวิจัยและพัฒนาวัสดุใหม่ ซึ่งจะใช้เวลาสี่เดือนภายใต้กระบวนการแบบดั้งเดิมภายในเวลาเพียงสี่ชั่วโมงผ่านการแบ่งงาน การทำงานร่วมกัน และการทดลองอิสระ ความก้าวหน้านี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของระบบหลายตัวแทนจากโลกดิจิทัลไปสู่โลกทางกายภาพ โดยมีความสามารถในการแก้ปัญหาการวิจัยแบบสหวิทยาการที่ซับซ้อน

เทรนด์ยุโรปและอเมริกา:Google Gemini ห้องปฏิบัติการอัตโนมัติครบวงจรที่บูรณาการอย่างล้ำลึก

ทั่วทั้งมหาสมุทร Google DeepMind ได้ประกาศเปิดตัวห้องปฏิบัติการอัตโนมัติเต็มรูปแบบแห่งแรกของโลกในสหราชอาณาจักรที่มีการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับ AI ต่อเนื่องหลายรูปแบบ "Gemini" ห้องปฏิบัติการใช้หุ่นยนต์ในการสังเคราะห์และทดสอบตัวอย่างวัสดุหลายร้อยตัวอย่างทุกวัน โดยมุ่งเน้นไปที่เซลล์แสงอาทิตย์ที่มีประสิทธิภาพ ส่วนประกอบเซมิคอนดักเตอร์รุ่นใหม่ และวัสดุแบตเตอรี่ที่มีอายุการใช้งานยาวนาน โดยมีเป้าหมายเพื่อลดระยะเวลาตั้งแต่การค้นพบทางทฤษฎีไปจนถึงการใช้งานทางอุตสาหกรรมลงอย่างมาก

ประเด็นสำคัญ: ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดของวัสดุชีวการแพทย์และวัสดุโครงสร้างระดับไฮเอนด์

การแทรกแซงของ AI ช่วยแก้ปัญหาคอขวดในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ:

1. การออกแบบวัสดุชีวการแพทย์เฉพาะบุคคล: AI นำการวิจัยและพัฒนาเข้าสู่ยุค "แบบสั่งทำ" ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลความเข้ากันได้ทางชีวภาพจำนวนมหาศาล แบบจำลองนี้สามารถทำนายพฤติกรรมระยะยาวของการปลูกถ่ายในร่างกายได้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถออกแบบกระดูกเทียมที่มีอัตราการย่อยสลายที่ตรงกับการเจริญเติบโตของกระดูกใหม่อย่างสมบูรณ์แบบ หรือนาโนพาริเออร์อัจฉริยะที่ปล่อยยาอย่างแม่นยำโดยอิงตามสภาพแวดล้อมจุลภาคของเนื้องอก

2. ความก้าวหน้าในด้านประสิทธิภาพของวัสดุโครงสร้างระดับไฮเอนด์: ในด้านเครื่องยนต์การบินและการสำรวจอวกาศ AI ได้สร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนของ "คุณสมบัติโครงสร้างจุลภาคของพารามิเตอร์กระบวนการด้วยกล้องจุลทรรศน์" เพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการผลิตแบบย้อนกลับ ในการวิจัยและพัฒนาโลหะผสมไทเทเนียมอะลูมิเนียมใหม่ AI ประสบความสำเร็จในการเพิ่มอุณหภูมิการให้บริการมากกว่า 50 ° C ซึ่งให้การสนับสนุนหลักสำหรับระบบไฟฟ้ารุ่นใหม่

ภูมิทัศน์ระดับโลกและความร่วมมือทางอุตสาหกรรม

ปัจจุบันมีสถานการณ์การแข่งขันระหว่าง 3 ค่ายหลัก ได้แก่ จีน สหรัฐอเมริกา และยุโรปทั่วโลก สหรัฐอเมริกาอาศัยแบบจำลองพื้นฐานของยักษ์ใหญ่ เช่น DeepMind เพื่อสร้างอำนาจทางนิเวศวิทยา ในขณะที่จีนอาศัยระบบอุตสาหกรรมที่สมบูรณ์และแผนระดับชาติของ "วิศวกรรมพันธุศาสตร์วัสดุ" เพื่อให้เกิดการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว

ในการปฏิวัติทางปัญญานี้ แนวโน้มไปสู่การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของวัสดุอุตสาหกรรมระดับไฮเอนด์เป็นสิ่งที่ไม่อาจหยุดยั้งได้ ในฐานะผู้ให้บริการโลหะอุตสาหกรรม MTSCO กำลังบูรณาการเข้ากับเทรนด์นี้อย่างแข็งขัน เรารับรองว่าเทคโนโลยีวัสดุที่ล้ำสมัยเหล่านี้สามารถเปลี่ยนเป็นโซลูชันระบบท่อส่งที่มีความเสถียรผ่านแบบจำลอง Factory Complex และระบบตรวจสอบคุณภาพดิจิทัล ซึ่งให้การรับประกันห่วงโซ่อุปทาน SAFE (บริการ ความเป็นผู้นำ การมุ่งเน้น ประสิทธิภาพ) สำหรับอุตสาหกรรมพลังงานและเคมีทั่วโลก